McKinsey rapporteerde in 2024 dat 78% van organisaties AI gebruikt in tenminste één business function. Slechts 15% kan een meetbaar EBIT-effect aantonen. Het gat zit niet in de adoptie, maar in de meting.
Wat zijn de meest gemaakte fouten bij AI ROI-berekeningen?
- Tijd-besparing zonder cost-attribution. "Junior consultants besparen 5 uur per week" wordt vertaald naar een euro-bedrag op uurtarief, alsof die uren direct in marge omgezet worden.
- Pilot-extrapolatie zonder rampen-scenario. Pilot toont 30% efficiency-winst op een goed-gedefinieerde taak. Productie-extrapolatie gaat ervan uit dat dezelfde winst geldt voor alle taken in dezelfde categorie.
- Vergelijking met een verkeerde baseline. ROI tegenover "niets doen" is irrelevant.
- Negeren van implementatie- en onderhoudskosten. Schaduwkosten lopen vaak op tot 3–5x de pure tool-kost.
- Timing-fouten. Winst-realisatie wordt geprojecteerd vanaf go-live, terwijl er een leercurve van 3–9 maanden zit tussen go-live en stabiele productiviteit.